分数（Scores）
概览
routing.projections.scores 将匹配信号证据合成为一个连续数值。
在以下情况使用分数：
- 一条路由依赖多个弱信号而非单一决定性检测器
- 学习型与启发式证据应贡献同一路由结果
- 希望数值聚合留在决策层之外
主要优势
- 将 多个弱信号聚合成单一连续数值供路由使用。
- 加权混合逻辑集中在一处，便于审计。
- 支持二值、置信度与原始数值三种值源。
- 负权重可在信号匹配时主动拉低分数（例如明显简单请求）。
解决什么问题？
决策适合可读布尔逻辑，不适合表达「从上下文长度取一点、从推理标记取一点、对极简单请求减权，再判断属于哪一档」。
分数在信号与决策策略之间提供显式数值层。
在 balance 配方中例如：
difficulty_score混合简洁性、上下文长度、结构、推理标记、嵌入与复杂度等verification_pressure混合事实核查需求、引用请求、高风险领域、纠正反馈与上下文长度
这样权重故事集中在一处，而不是散落在多条决策中。
运行时行为
当前实现仅支持 method: weighted_sum。
每个输入贡献：
weight * input_value
input_value 取决于 value_source：
- 省略或
binary：信号匹配用match，未匹配用miss confidence：使用匹配置信度，未匹配为0raw：使用SignalValues中的原始数值（如计数或度量值），缺失时为0
当前默认：
match默认为1.0miss默认为0.0
校验器要求每个输入引用 routing.signals 中已声明的信号。
当前支持的输入类型包括：
keyword、embedding、domain、fact_check、user_feedback、preference、language、context、structure、complexity、modality、authz、jailbreak、pii
分数是内部投影状态；决策不直接引用分数名；下一步由映射消费。
规范 YAML
routing:
projections:
scores:
- name: difficulty_score
method: weighted_sum
inputs:
- type: keyword
name: simple_request_markers
weight: -0.28
- type: context
name: long_context
weight: 0.18
- type: keyword
name: reasoning_request_markers
weight: 0.22
value_source: confidence
- type: embedding
name: agentic_workflows
weight: 0.18
value_source: confidence
- type: complexity
name: general_reasoning:hard
weight: 0.22
DSL
PROJECTION score difficulty_score {
method: "weighted_sum"
inputs: [
{ type: "keyword", name: "simple_request_markers", weight: -0.28 },
{ type: "context", name: "long_context", weight: 0.18 },
{ type: "keyword", name: "reasoning_request_markers", weight: 0.22, value_source: "confidence" },
{ type: "embedding", name: "agentic_workflows", weight: 0.18, value_source: "confidence" },
{ type: "complexity", name: "general_reasoning:hard", weight: 0.22 }
]
}
配置字段
| 字段 | 含义 |
|---|---|
name | 分数标识 |
method | 当前为 weighted_sum |
inputs[].type | 读取的信号族 |
inputs[].name | 已声明的信号名 |
inputs[].weight | 贡献系数；负权重降低分数 |
inputs[].value_source | binary、confidence 或 raw 行为 |
inputs[].match / inputs[].miss | 二值模式下的显式取值 |
配置
分数位于 routing.projections.scores。每个分数需要 name、method（当前为 weighted_sum）以及引用已声明信号的 inputs 列表。完整说明见 规范 YAML 与 配置字段。
何时使用
在以下情况使用分数：
- 多个弱指标应合成为单一难度或升级信号
- 同一加权故事要在多条路由间复用
- 希望在一处集中调节路由敏感度
何时不用
在以下情况不要使用分数：
- 单一原始信号已能干净决定路由
- 规则用普通布尔逻辑即可保持可读
- 需要立即可见的决策输出名——分数仍需映射
设计说明
- 保持分数名稳定，因为
routing.projections.mappings[*].source依赖它们。 - 记录每个权重的理由，尤其在混合置信型学习信号与启发式信号时。
- 数值聚合优先用分数，让
routing.decisions专注可读布尔组合。 - 当匹配信号应主动降低档位时（如
balance对明显简单请求），使用负权重。